
Das Unternehmen
ALBERTO ist eine deutsche Modefirma, die sich auf Hosen für Damen und Herren sowie Golfmode spezialisiert hat. Das 1922 gegründete Familienunternehmen mit Hauptsitz in Mönchengladbach liefert in der dritten Generation modische Beinkleider. Die Hosen zeichnen sich durch ihr elegantes Design aus und überzeugen mit Langlebigkeit und hohem Tragekomfort.
Das Unternehmen ist international erfolgreich: ALBERTO beliefert 2.500 Flächen in 56 Ländern und trägt dabei den Unternehmens-Claim „Pants We Love“ in die Welt.
Überblick
Die Ausgangslage
Im vergangenen Jahr entwickelten wir bei INTEX unser erstes eigenes KI Tool „IX Content AI“ mit dem Ziel, die Arbeitsprozesse für Produktbeschreibungen und Webshop-Texte effizienter zu gestalten. Im ersten Schritt konnten wir unseren langjährigen Kunden ALBERTO dafür begeistern, uns als Pilotkunde beim Aufbau und der Weiterentwicklung zur Seite zu stehen.
Das Herz von IX Content AI bildet eine Web-Anwendung, die direkt an IX Fusion angebunden ist sowie über Schnittstellen zu OpenAI und Intex eigenen KI-Modellen verfügt. Damit haben wir eine leistungsstarke Plattform geschaffen, auf der frei und uneingeschränkt mit KI gearbeitet werden kann - bis zur Überführung der validen Daten zurück ins ERP. Auf dieser Basis haben wir weitere Funktionalitäten realisiert, die ein effizienteres Arbeiten ermöglichen und drei Kernbereiche perfekt miteinander verknüpfen:
Der Anspruch
KI generierte Produktbeschreibungen nach Maß
Zu allen Verkaufsartikeln einer Kollektion können auf Knopfdruck kreative und variable Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen generiert werden. Die zugehörigen Attribute aus dem ERP und aus den Produktbildern sichern die Validität der Ergebnisse. Die Redaktions- und Bewertungsmöglichkeit der Texte steigert stetig die Qualität und Authentizität der Resultate. Zusätzlich können erzeugte Texte durch Interaktion mit dem Editor optimiert werden, z.B. durch Anmerkungen in Form von Stil, saisonalen Themen oder sonstigen Details. Diese Schnelligkeit und Vielfalt ermöglicht es - sogar auf Farbebene - spezifische Texte für unterschiedliche Channels zu generieren. Die Anforderungen der einzelnen Verkaufskanäle können definiert und die jeweiligen Produktbeschreibungen passgenau generiert werden.
Die Lösung
KI generierte Produktbeschreibungen nach Maß
Zu allen Verkaufsartikeln einer Kollektion können auf Knopfdruck kreative und variable Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen generiert werden. Die zugehörigen Attribute aus dem ERP und aus den Produktbildern sichern die Validität der Ergebnisse. Die Redaktions- und Bewertungsmöglichkeit der Texte steigert stetig die Qualität und Authentizität der Resultate. Zusätzlich können erzeugte Texte durch Interaktion mit dem Editor optimiert werden, z.B. durch Anmerkungen in Form von Stil, saisonalen Themen oder sonstigen Details. Diese Schnelligkeit und Vielfalt ermöglicht es - sogar auf Farbebene - spezifische Texte für unterschiedliche Channels zu generieren. Die Anforderungen der einzelnen Verkaufskanäle können definiert und die jeweiligen Produktbeschreibungen passgenau generiert werden.
KI generierte Preisvorschläge
Dieses Modul bietet eine Hilfestellung zur Preisfindung, indem es fundierte Empfehlungen für Preisspannen bis hin zu konkreten Preisvorschlägen ausspricht. Das Modell bezieht Informationen zu ähnlichen Artikeln aus ihrer Kollektion, vergleichbaren Artikeln online und zu ihrer Zielgruppe sowie Marktposition ein. Der original Verkaufspreis aus ihrem ERP steht zum Vergleich gegenüber. Zusätzlich wird auch eine nachvollziehbare Begründung für den vorgeschlagenen Preis ausgegeben. Der vorgeschlagene Preis kann manuell angepasst und zurück ins ERP übertragen werden. Mittelfristig wird hier eine komplexere Hintergrundanalyse laufen, die auch exogene Daten, wie Marktentwicklung, Inflation und wirtschaftliche Kaufkraft länderspezifisch, beispielsweise anhand des aktuellen Bruttoinlandsproduktes, berücksichtigt.
KI gesteuerte Kategorisierung
Die manuelle Kategoriezuweisung jedes einzelnen Artikels für die verschiedenen Verkaufskanäle wird durch die KI gesteuerte Kategorisierung abgelöst. Im ausgewählten Verkaufskanal werden die Bilder der Verkaufsartikel analysiert und die Artikel automatisiert den kanalspezifischen Kategorien zugeordnet. Entdeckt das Modell eine Kategorie, die in den existierenden fehlt, wird diese neue Kategorie vorgeschlagen und kann vom Anwender übernommen werden.
NEU: Order Prognose
Aus den positiven Erfahrungen mit diesen 3 Modulen resultierte der Wunsch, das Potential weiter auszuschöpfen und künftig an weiteren Stellen unseres Systems nützliche KI Assistenten zur Arbeitserleichterung anzubieten. ALBERTO kam mit dem Anliegen auf uns zu, das Order Verhalten seiner Kunden zu analysieren. Dazu haben wir ein INTEX internes KI Modell trainiert, das den Bestellrhythmus eines Kunden analysiert und das nächste Bestelldatum mit einer geringen Abweichung von wenigen Tagen vorhersagen kann. Alle Kunden, die über einen definierten Zeitraum hinaus nicht erneut bestellt haben, werden zur Auswertung mit Business Objects zur Verfügung gestellt. So können Vertriebsmitarbeiter ihre Kunden monitoren und gezielt kontaktieren, um die Ursachen für Nachkauf-Verzögerungen gemeinsam zu erkennen und zu lösen.
Der Nutzen
Effizienzgewinn durch automatisierte Kombination
Diese 3 Module lassen sich so weit automatisieren, dass bei Ankunft eines neuen Verkaufsartikels in der Anwendung direkt bestimmte Texte im Hintergrund erzeugt werden, die Kategorisierung vorgenommen wird und eine Preisvalidierung stattfindet. Der Anwender kontrolliert und validiert lediglich das Endresultat.
-----------------------------------
Ausblick
Basierend auf diesen Erfolgen planen wir, weitere KI-gestützte Assistenten in IX Fusion zu integrieren – immer mit dem Anspruch, ihre Prozesse effizienter, smarter und profitabler zu machen. Wir freuen uns auf Ihre Wünsche und Ideen – Sprechen Sie uns an!
Weitere Success Stories: