IX Online Seminar - AWSI: KI basiert zur Qualitätsoptimierung
Aufzeichnung vom 24.02.2021
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Steigende Marge durch sinkende Fehlerkosten – KI basiert zur Qualitätsoptimierung.
Viele Unternehmen, insbesondere in Kreativbranchen, setzen keine Methoden des vorausschauenden Qualitätsmanagements ein, von innovativen, auf KI-basierenden Methoden ganz zu schweigen:
Fehler passieren früh, werden aber zu spät erkannt
Daten werden nicht oder nur manuell ausgewertet
Produktrückrufe oder Qualitätsbeschwerden folgen
Fehlerkosten, Ausschuss und Retouren sind unnötig hoch
Das Ziel unserer präventiven Qualitätsplattform ist, Qualitätsdaten in Form von Analysen und Empfehlungen wieder in den Entwicklungsprozess zurückzuführen, um die Produktqualität zu verbessern und Ausschuss sowie Fehlerkosten zu reduzieren. Mit speziellen Algorithmen können für fehleranfällige Produkte so Verbesserungsvorschläge generiert werden, bei denen die Wahrscheinlichkeit für Produkt- oder Materialfehler signifikant niedriger liegen. Das Ergebnis wirkt so direkt auf den Gewinn.
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AWS Institut
Referenten:
Sebastian Kreibich: Digital Incubation Manager
Nanna Dahlem: Digitization Professional
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